More

    MCMC beri amaran tentang panggilan telefon “scam” yang rekod suara anda

    Jika anda pernah menerima panggilan telefon yang tidak mempunyai sebarang suara, terdapat kemungkinan bahawa ia sebenarnya adalah perakam suara AI yang digunakan oleh scammer. Dalam sebuah amaran terkini oleh Suruhanjaya Komunikasi dan Multimedia (MCMC), sebuah taktik penipuan sudah mula muncul di mana ia menggunakan konsep panggilan telefon yang senyap.

    Menurut sumber, mangsa akan menerima panggilan telefon yang langsung tidak mempunyai sebarang suara atau audio daripada pihak pemanggil. Kesenyapan ini mempunyai tujuan yang licik di mana scammer akan menggunakan teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk mengumpul metadata suara anda, kemudian klon dan menyalahgunakannya.

    Scam ini bermula apabila anda menerima panggilan telefon daripada nombor telefon yang tidak diketahui, dari dalam negara atau antarabangsa. Apabila anda menjawab panggilan telefon itu, tiada audio akan dimainkan langsung. Jika anda menamatkan terus panggilan itu, anda mungkin tidak akan mengalami sebarang masalah.

    Sungguh pun begitu, jika anda mula bercakap walaupun sedikit seperti “hello”, scammer mungkin akan merakam suara anda. Rakaman tersebut kemudian akan diproses oleh AI untuk menghasilkan klon suara yang boleh digunakan untuk menyamar sebagai diri anda.

    Scammer boleh memanggil ahli keluarga anda untuk berpura-pura seperti anda berada dalam situasi kecemasan. Mereka juga boleh menghubungi pihak bank untuk menyamar sebagai anda dan melaksanakan sistem pengesahan suara.

    Apabila anda menerima panggilan telefon seperti ini, ia menandakan kepada scammer bahawa anda nombor telefon anda adalah “hidup”. Apabila ia ditanda, nombor anda mungkin akan dimasukkan dalam sebuah senarai yang akan dijual kepada scammer lain, lantas membuka anda kepada lebih banyak panggilan atau mesej scam.

    Scam yang menyalahgunakan teknologi AI melambangkan sebuah evolusi dalam taktik penipuan terkini. Apa yang membuatkan taktik ini merisaukan adalah berbeza dengan taktik lama yang bergantung kepada memperdaya dan memaksa mangsa, taktik ini menggunakan kaedah pemerolehan data secara pasif.

    Memandangkan panggilan scam sudah pun menjadi masalah yang besar kerana mereka kerap menyamar sebagai bank, agensi-agensi kerajaan dan penghantar pakej, taktik baharu yang menggunakan AI ini merumitkan lagi masalah panggilan telefon scam. Oleh yang demikian, cara paling efektif untuk mengelakkan diri daripada menjadi mangsa adalah terus berdiam diri jika anda menerima panggilan telefon yang senyap kemudian tamatkan panggilan secepat mungkin.

    "
    "

    Kongsi pendapat anda tentang berita ini di Facebook kami dan teruskan bersama Rakan Teknologi Utama Malaysia untuk berita teknologi terkini.

    Sumber: The Star

     

    Artikel Terkini

    TikTok Shop kenakan SST 6% untuk yuran penghantaran mulai 1 September ini

    TikTok Shop Malaysia mengumumkan pelaksanaan Cukai Jualan dan Perkhidmatan (SST) sebanyak 6% ke atas Yuran Penghantaran Sebenar bagi perkhidmatan berkaitan penghantaran yang...

    Rekaan cip ARM Malaysia dijangka siap pada 2028, pengeluaran bermula 2030

    Malaysia mensasarkan cip ARM buatan tempatan untuk memasuki fasa pengeluaran menjelang tahun 2030. Negara turut berhasrat untuk menggunakan cip berkenaan dalam rantaian...

    Sarawak iktiraf TNG eWallet sebagai kaedah bayaran gaji alternatif

    TNG Digital Sdn Bhd mengumumkan bahawa TNG eWallet kini diiktiraf secara rasmi oleh Jabatan Tenaga Kerja Sarawak (JTK Sarawak) sebagai kaedah pembayaran...

    BYD One Charge Challenge: 509KM tanpa cas, baki purata bateri masih 21%

    BYD Sime Motors mengumumkan kejayaan penganjuran One Charge Challenge yang melibatkan perjalanan pergi balik sejauh 509km antara Kuala Lumpur dan Gambang, Kuantan...

    Samsung pamer skrin masa depan untuk robot, kereta swapandu dan peranti AI

    Samsung Display baru-baru ini telah memperkenalkan beberapa inovasi paparan OLED terbaharu dalam acara IMID 2026. Acara itu menyaksikan penampilan julung kali teknologi...

    Artikel Berkaitan

    Ulasan / Featured